يشهد نظام الشركات الناشئة في دبي تحولاً سريعاً نحو الأتمتة الذكية. ولسنوات، كانت أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) من الحلول المفضلة لأتمتة المهام المتكررة مثل إدخال البيانات، ومعالجة الفواتير، وتحديث أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، وإنشاء التقارير.

لكن مع توسع الشركات الناشئة، بدأت العديد منها تكتشف أن حلول RPA التقليدية قد تواجه صعوبات عندما تصبح العمليات أكثر تعقيداً.

واليوم، ينتقل مفهوم الأتمتة من مجرد تنفيذ المهام البسيطة إلى تدفقات عمل مخصصة بالذكاء الاصطناعي قادرة على فهم المعلومات، واتخاذ القرارات، والتعامل مع الظروف المتغيرة.

أين تواجه RPA التقليدية تحديات؟

تعتمد RPA على اتباع تعليمات محددة مسبقاً. فعلى سبيل المثال، يمكن للروبوت فتح نظام معين، ونسخ المعلومات، ولصقها في تطبيق آخر، ثم إرسال بريد إلكتروني.

ويظل هذا الأسلوب فعالاً عندما تكون العمليات ثابتة والمدخلات منظمة ويمكن التنبؤ بها.

لكن بيئة الأعمال الحديثة في دبي لا تعمل دائماً بهذه الطريقة.

فقد يؤدي تغيير بسيط في واجهة موقع إلكتروني، أو تنسيق مستند، أو نظام داخلي إلى توقف روبوت RPA عن العمل. كما تواجه RPA تحديات عند التعامل مع المعلومات غير المنظمة، مثل رسائل البريد الإلكتروني، والمستندات الممسوحة ضوئياً، ورسائل WhatsApp، والمحتوى متعدد اللغات.

وبالنسبة للشركات العاملة في الإمارات، حيث تُستخدم اللغتان العربية والإنجليزية بشكل متكرر في التواصل التجاري، يمكن أن تصبح هذه القيود أكثر وضوحاً.

تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي تضيف الذكاء إلى الأتمتة

تقدم تدفقات العمل المخصصة بالذكاء الاصطناعي نهجاً مختلفاً. فبدلاً من اتباع سلسلة ثابتة من النقرات والخطوات، يستطيع سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي فهم الهدف وتحديد الإجراء المناسب التالي.

على سبيل المثال، يمكن لنظام AI Workflow قراءة رسالة واردة من أحد العملاء، وتحديد الغرض منها، واسترجاع المعلومات ذات الصلة، وتحديث نظام CRM، ثم تحويل الحالات المعقدة إلى أحد الموظفين لمراجعتها.

ويمكن للبنية الحديثة للأتمتة أن تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ومنصات سير العمل مثل n8n وMake وZapier، وتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وعمليات الموافقة البشرية.

وهذا يتيح إنشاء أنظمة أتمتة قادرة على التعامل ليس فقط مع المهام الروتينية، بل أيضاً مع الحالات الاستثنائية والمتغيرة.

أهم استخدامات AI Workflows في دبي

يمكن للشركات الناشئة في دبي، عبر قطاعات متعددة، الاستفادة من الانتقال من RPA إلى تدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

العقارات: يمكن لتدفقات AI تأهيل استفسارات العملاء، وفهم احتياجاتهم، والرد على الأسئلة، وتحديث سجلات CRM، والمساعدة في معالجة مستندات الإيجار والبيع.

الخدمات اللوجستية: يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج المعلومات من مستندات الشحن، ومقارنة السجلات، واكتشاف التناقضات دون الحاجة إلى مراجعة كل مستند يدوياً.

خدمة العملاء: يمكن للمساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي عبر WhatsApp والمواقع الإلكترونية الإجابة عن الأسئلة الروتينية باللغة العربية أو الإنجليزية، وتحويل الطلبات المعقدة إلى موظفي خدمة العملاء.

المالية والعمليات الخلفية: يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج بيانات الفواتير، ومقارنتها بأوامر الشراء، واكتشاف الاختلافات، وإعداد التقارير لمراجعتها من قبل الموظفين.

الامتثال وحماية البيانات أمران أساسيان

بالنسبة للشركات الناشئة في دبي التي تتعامل مع بيانات العملاء أو الموظفين، لا يمكن فصل الأتمتة عن حماية البيانات والحوكمة.

يجب تصميم تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي مع مراعاة متطلبات حماية البيانات ذات الصلة في دولة الإمارات، وضوابط الوصول، ومكان تخزين البيانات ومعالجتها منذ المراحل الأولى للمشروع.

وقد تواجه الشركات العاملة في القطاعات الخاضعة للتنظيم متطلبات إضافية تتعلق بمكان معالجة المعلومات وتخزينها.

كما يمثل دعم اللغة العربية عاملاً مهماً. ففي تدفقات العمل التي تتعامل مباشرة مع العملاء، يجب اعتبار اللغة العربية جزءاً أساسياً من المدخلات، وليس مجرد طبقة ترجمة تتم إضافتها لاحقاً.

متى يجب على الشركة الناشئة الانتقال إلى ما بعد RPA؟

لا تحتاج كل عمليات RPA إلى الاستبدال. فما زالت RPA فعالة عندما تكون العملية ثابتة، ومنظمة، وقابلة للتنبؤ.

لكن تصبح تدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية عندما تتغير المدخلات باستمرار، أو تتطلب القرارات فهماً للسياق، أو تكون المستندات غير منظمة، أو تتكرر أخطاء روبوتات RPA الحالية.

وتعتبر العمليات التي يستهلك فيها الموظفون عدة ساعات أسبوعياً في التعامل مع رسائل البريد الإلكتروني، والمستندات، أو رسائل العملاء، من أفضل المرشحين للأتمتة بالذكاء الاصطناعي.

ولا يُنصح بأتمتة كل شيء دفعة واحدة. بدلاً من ذلك، يمكن للشركة البدء بعملية واحدة ذات حجم كبير وتسبب إهداراً واضحاً للوقت، ثم قياس النتائج والتوسع تدريجياً.

ويمكن تنفيذ تدفق عمل مخصص بالذكاء الاصطناعي خلال بضعة أسابيع، اعتماداً على مستوى التكاملات، وجاهزية البيانات، وتعقيد العملية.

بالنسبة للشركات الناشئة في دبي، لا يتمثل مستقبل الأتمتة بالضرورة في الاختيار بين RPA والذكاء الاصطناعي. بل يتعلق الأمر باستخدام التقنية المناسبة لكل عملية.

يمكن لـ RPA الاستمرار في التعامل مع المهام الميكانيكية والمتوقعة، بينما تضيف تدفقات العمل بالذكاء الاصطناعي الذكاء والمرونة وفهم السياق إلى العمليات التي تصل فيها الأتمتة التقليدية إلى حدودها.